课程简介
明星讲师。资深数据分析师，数据化运营专家秦路老师，潜心磨剑打造精品课程；
规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面，提纲挈领，为数据分析师之路奠定坚实基础；
循序渐进。环节紧凑，积跬步以至千里，七周为期，焕发不一样的职业通道；
精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握；精致案例如临其境，利于提高实战能力；
49天从思维到excel再到mysql和python逐步成为专业数据分析师目录│文件列表:
├ 第0周：如何49天成为专业的数据分析师
││ 01：为什么需要49天.mp4
│└ 02：49天应该学什么？怎么学？.mp4
├ 第1周：数据分析思维
││ 1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4
││ 1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4
││ 1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4
││ 1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4
││ 1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4
││ 1.3为什么思维重要.mp4
││ 1.4数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4
││ 1.5数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4
││ 1.6数据分析中的三种核心思维：业务化.mp4
││ 1.7数据分析的思维技巧：象限法.mp4
││ 1.8数据分析的思维技巧：多维法.mp4
│└ 1.9数据分析的思维技巧：假设法.mp4
├ 第2周：业务
││ 2.15为什么业务重要.mp4
││ 2.16经典的业务分析指标.mp4
││ 2.17市场营销指标.mp4
││ 2.18产品运营指标.mp4
││ 2.19用户行为指标.mp4
││ 2.20电子商务指标.mp4
││ 2.21流量指标.mp4
││ 2.22怎么生成指标.mp4
││ 2.23如何建立业务分析框架.mp4
││ 2.24市场营销模型.mp4
││ 2.25AARRR模型.mp4
││ 2.26用户行为模型.mp4
││ 2.27电子商务模型.mp4
││ 2.28流量模型.mp4
││ 2.29如何应对各种业务场景.mp4
││ 2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp4
│└ 2.31数据化管理业务.mp4
├ 第3周：Excel
││ 3.32为什么要学习EXCEL.mp4
││ 3.33文本清洗函数.mp4
││ 3.34常见的文本清洗函数练习.mp4
││ 3.35关联匹配函数.mp4
││ 3.36逻辑运算函数.mp4
││ 3.37计算统计函数.mp4
││ 3.38时间序列函数.mp4
││ 3.39EXCEL的常见技巧.mp4
││ 3.40 EXCEL工具（1）.mp4
││ 3.41 EXCEL工具（2）.mp4
││ 3.42 用EXCEL进行数据分析（1）.mp4
│└ 3.43 用EXCEL进行数据分析（2）.mp4
├ 第4周：数据可视化
││ 4.44数据可视化之美.mp4
││ 4.45常见的图表类型与应用.mp4
││ 4.46高级图表类型与应用.mp4
││ 4.47图表绘制.mp4
││ 4.48 EXCEL绘图技巧.mp4
││ 4.49散点图.mp4
││ 4.50辅助列.mp4
││ 4.51符合图表.mp4
││ 4.52甘特图（1）.mp4
││ 4.53甘特图（2）.mp4
││ 4.54标靶图.mp4
││ 4.55杜邦分析法.mp4
││ 4.56 Power BI入门.mp4
││ 4.57 Power BI基础功能.mp4
││ 4.58 Power BI操作技巧 .mp4
││ 4.59用BI进行数据分析（1）.mp4
││ 4.60用BI进行数据分析（2）.mp4
│└ 4.61 Dashboard.mp4
├ 第5周：MySQL
││ 5.62 MySQL安装.mp4
││ 5.63数据库.mp4
││ 5.64数据库实操.mp4
││ 5.65 SQL select.mp4
││ 5.66 SQL条件查找.mp4
││ 5.67 SQL group by.mp4
││ 5.68 SQL group by高级.mp4
││ 5.69 SQL函数.mp4
││ 5.70 SQL 子查询.mp4
││ 5.71 SQL join.mp4
││ 5.72 SQL leetcode.mp4
││ 5.73 SQL加载.mp4
││ 5.74 SQL时间.mp4
││ 5.75 SQL练习（1）.mp4
││ 5.76 SQL练习（2）.mp4
│└ 5.77 SQL连接power BI.mp4
├ 第6周：统计学
││ 6.78 描述统计学.mp4
││ 6.79分位数.mp4
││ 6.80标准差.mp4
││ 6.81 权重统计.mp4
││ 6.82切比雪夫.mp4
││ 6.83箱线图.mp4
││ 6.84直方图.mp4
││ 6.85概率.mp4
││ 6.86贝叶斯.mp4
│└ 896976348728088146.jpg
├ 第7周：Python
││ 7.087入门.mp4
││ 7.088数据类型.mp4
││ 7.089变量.mp4
││ 7.090列表.mp4
││ 7.091列表进阶.mp4
││ 7.092 字典.mp4
││ 7.093 集合.mp4
││ 7.094控制流.mp4
││ 7.095 Python控制流循环.mp4
││ 7.096 Python循环进阶.mp4
││ 7.097 Python函数.mp4
││ 7.098 高阶函数.mp4
││ 7.099 第三方包.mp4
││ 7.100 numpy.mp4
││ 7.101 Python series.mp4
││ 7.102：dataframe.mp4
││ 7.103 Python dataframe.mp4
││ 7.104 read_csv.mp4
││ 7.105 计算.mp4
││ 7.106 Python groupby.mp4
││ 7.107 Python Pandas关联.mp4
││ 7.108 Python Pandas 多重索引.mp4
││ 7.109 Python Pandas文本函数.mp4
││ 7.110 Python Pandas去重.mp4
││ 7.111 Python Pandas apply.mp4
││ 7.112 Python Pandas聚合apply.mp4
││ 7.113 Python Pandas数据透视.mp4
││ 7.114 Python连接数据库.mp4
││ 7.115 Python连接数据库2.mp4
││ 7.116 Python连接数据库3.mp4
││ 7.117 Python练习markdown.mp4
││ 7.118 Python练习（1）.mp4
││ 7.119 Python练习（2）.mp4
││ 7.120 Python练习（3）.mp4
││ 7.121 Python练习（4）.mp4
││ 7.122 Python练习（5）.mp4
││ 7.123 Python练习（6）.mp4
││ 7.124 Python练习（7）.mp4
││ 7.125 Python练习（8）.mp4
││ 7.126 Python练习（9）.mp4
││ 7.127 Python可视化（1）.mp4
││ 7.128 Python可视化（2）.mp4
││ 7.129 Python可视化（3）.mp4
││ 7.130 Python可视化（4）.mp4
││ 7.131 Python可视化（5）.mp4
││ 7.132 Python可视化（6）.mp4
││ 7.133 Python可视化（7）.mp4
││ 7.134 Python可视化（8）.mp4
││ 7.135 Python seaborn 01.mp4
││ 7.136 Python seaborn 02.mp4
││ 7.137 Python seaborn 03.mp4
││ 7.138 Python seaborn 04.mp4
││ 7.139 Python seaborn 05.mp4
││ 7.140 Python seaborn 06.mp4
││ 7.141 Python superset 01.mp4
││ 7.142 Python superset 02.mp4
││ 7.143 Python superset 03.mp4
││ 7.144 Python superset 04.mp4
│└ 7.145 Python superset 05.mp4
└ 课件
├ 第一周
││ 1、第一周：数据分析思维.pdf
│└ 896976348728088146.jpg
├ 第七周
││ CDNOW_master.txt
│└ 第七周：Python.pptx
├ 第三周
││ 3、第三周：Excel.pdf
││ DataAnalyst.csv
│└ 餐饮(天善）.csv
├ 第二周
│└ 2、第二周、业务.pdf
├ 第五周
││ company_sql.csv
││ dataAnalyst_sql.csv
││ order_info_utf.csv
││ sql.pdf
│└ user_info_utf.csv
├ 第六周
│└ 第六周：统计学.pptx
└ 第四周
│ powerbi案例资源.zip
│ Thumbs.db
│ 数据可视化.pdf
└ 数据可视化案例.xlsx